NumPy Ця стаття не містить посилань на джерела Ви можете допомогти поліпшити цю статтю додавши посилання на надійні авто

Numpy — розширення мови Python, що додає підтримку великих багатовимірних масивів і матриць, разом з великою бібліотекою високорівневих математичних функцій для операцій з цими масивами. Попередник Numpy, Numeric, був спочатку створений Jim Hugunin. Numpy — відкрите програмне забезпечення і має багато розробників.

NumPy


Тип	бібліотека Python^d і математичне ПЗ^d
Автор	Travis E. Oliphant^d
Розробники	Community project
Стабільний випуск	1.17.2 (7 вересня, 2019; 4 роки тому (2019-09-07))
Операційна система	Cross-platform
Мова програмування	Python, C
Ліцензія	Ліцензія BSD
Репозиторій	github.com/numpy/numpy
Вебсайт	numpy.org
NumPy у Вікісховищі

Мотивація ред.

Оскільки Python — інтерпретована мова, математичні алгоритми, часто працюють в ньому набагато повільніше ніж у компільованих мовах, таких як C або навіть Java. NumPy намагається вирішити цю проблему для великої кількості обчислювальних алгоритмів забезпечуючи підтримку багатовимірних масивів і безліч функцій і операторів для роботи з ними. Таким чином будь-який алгоритм, який може бути виражений в основному як послідовність операцій над масивами і матрицями, працює так само швидко, як еквівалентний код, написаний на C.

NumPy можна розглядати як гарну вільну альтернативу MATLAB, оскільки мова програмування MATLAB зовні нагадує NumPy: обидві вони інтерпретовані, і обидві дозволяють користувачам писати швидкі програми поки більшість операцій проводяться над масивами або матрицями, а не над скалярами. Перевага MATLAB у великій кількості доступних додаткових тулбоксів, включаючи такі як пакет Simulink. Основні пакети, що доповнюють NumPy, це: SciPy — бібліотека, що додає більше MATLAB-подібної функціональності; Matplotlib — пакет для створення графіки в стилі MATLAB. Внутрішньо як MATLAB, так і NumPy базується на бібліотеці LAPACK, призначеної для вирішення основних задач лінійної алгебри.

Numpy 1.6.0 ред.

Підтримка Python 2.4 — 2.7, Python 3.1 — 3.2
Додано підтримку 16-бітного формату чисел з рухомою комою (IEEE 754—2008)
Додано поліноми Legendre, Laguerre, Hermite
Додано ряд нових функцій та заміна старих.
Доповнення у C API

Посилання ред.

Офіційний сайт

Вікіпідручник Чисельні методи. Лабораторний практикум має сторінку на тему

Коротка довідка з NumPy

Примітки ред.

. Архів оригіналу за 15 вересня 2016. Процитовано 28 січня 2019 — через GitHub.
http://sourceforge.net/projects/numpy/files//NumPy/1.6.0/README.txt

[1] . Архів оригіналу за 15 вересня 2016. Процитовано 28 січня 2019 — через GitHub.

[2] ttp://sourceforge.net/projects/numpy/files//NumPy/1.6.0/README.txt