Nature Machine Intelligence — це щомісячний рецензований науковий журнал, який публікується Nature Portfolio та присвячений машинному навчанню та штучному інтелекту (ШІ). Головний редактор Лісбет Венема.
| Країна видання | Велика Британія |
|---|---|
| Тематика | штучний інтелект, машинне навчання |
| Мова | англійська |
| Видавець | Nature Portfolio |
| Засновано | січень 2019 |
| ISSN | 2522-5839 (онлайн-журнал), 2522-5839 |
| | |
| nature.com/natmachintell/(англ.) |
Історія ред.
Журнал був запущений у січні 2019 року, і його відкриття було зустрінуте суперечками в дослідницькій спільноті машинного навчання через модель бізнесу Nature Portfolio, а саме публікацію статей у закритому доступі. Щоб вирішити цю проблему, тепер Nature Machine Intelligence надає авторам можливість публікувати документи у відкритому доступі за додаткову плату, і «автори залишаються власниками повідомленого дослідження, а код і дані, що підтверджують основні висновки статті, повинні бути у відкритому доступі. Крім того, препринти дозволені, фактично заохочуються, і посилання на препринт можна додати під анотацію, видиму для всіх читачів».
Цілі та сфера застосування ред.
Nature Machine Intelligence публікує високоякісні оригінальні дослідження та огляди з широкого кола тем машинного навчання, робототехніки та ШІ. Журнал також досліджує та обговорює значний вплив, який ці галузі мають на інші наукові дисципліни, а також на багато аспектів суспільства, промисловості, як наукові відкриття, охорона здоров’я, медична діагностика, безпечні та стійкі міста, транспорт і сільське господарство. У той же час виникає багато важливих питань етичної, соціальної та правової тематики, особливо з огляду на швидкий темп розвитку (див. також Прискорення змін). Nature Machine Intelligence надає платформу для обговорення цих широких наслідків — заохочуючи міждисциплінарний діалог — за допомогою коментарів, новин, статей із новин і переглядів, а також листування.
Як і всі журнали під брендом Nature, Nature Machine Intelligence керується командою професійних редакторів і відданий чесному та суворому процесу рецензування, високим стандартам редагування та виробництва копій, швидкій публікації та редакційній незалежності.
Тематика журналу ред.
Штучний інтелект, робототехніка, когнітивістика, взаємодія людини та робота, машинне навчання, глибоке навчання, навчання з підкріпленням, навчання роботів, штучні нейронні мережі, символічне мислення, комп’ютерний зір, обробка природної мови, генетичні та еволюційні обчислення (див. Біоінформатика), нейроінформатика, гуманоїдні роботи, ройові робототехніки, біотехніка, м’яка робототехніка, багатоагентні системи тощо.
Реферування та індексування ред.
За даними Journal Citation Reports, імпакт-фактор журналу 2021 року становить 25,898, що ставить його на 1 місце серед 144 журналів у категорії «Комп’ютерні науки, штучний інтелект» і перше місце серед 113 журналів у категорії «Комп’ютерні науки, Міждисциплінарне застосування».
Див. також ред.
Посилання ред.
Примітки ред.
- ↑ The ISSN portal — Paris: ISSN International Centre, 2005. — ISSN 2522-5839
- ↑ Aims & Scope | Nature Machine Intelligence. www.nature.com (англ.). Процитовано 1 липня 2023.
- About the Editors. nature.com. Springer Nature, Springer. Процитовано 25 липня 2022.
- Tech Giant AI Researchers Boycott Nature 'Machine Intelligence' Journal. Forbes.
- Open access at the Nature Portfolio | Nature Portfolio. www.nature.com (англ.). Процитовано 20 січня 2022.
- Let's go 2020. Nature Machine Intelligence (англ.) 2 (1): 1. 17 січня 2020. ISSN 2522-5839. doi:10.1038/s42256-020-0144-y.
- Journals Ranked by Impact: Computer Science, Artificial intelligence. 2021 Journal Citation Reports. Web of Science (вид. Science). Clarivate. 2022.
- Journals Ranked by Impact: Computer Science, Interdisciplinary Applications. 2021 Journal Citation Reports. Web of Science (вид. Science). Clarivate. 2022.