www.wikidata.uk-ua.nina.az

Anaconda дистрибутив Python Anaconda це вільно та відкрито розповсюджуваний 6 freemium дистрибутив різних програмних про

Anaconda (дистрибутив Python)

Anaconda — це вільно та відкрито розповсюджуваний (freemium) дистрибутив різних програмних продуктів, зокрема, мов програмування Python та R. Платформа спеціалізується на «наукових обчисленнях» (scientific computing[en]): наука про дані, застосуванні методів машинного навчання, широкомасштабна обробка даних, передбачувальна аналітика тощо. Використання платформи має на меті спрощення управління пакетами та їх розгортання. Версіями пакунків керує система управління пакетами Conda[en]. Дистрибутив Anaconda використовується понад 15 мільйонами користувачів і містить більше 1500 популярних пакетів наукових даних, придатних для Windows, Linux та MacOS, наприклад, NumPy, SciPy та Ggplot2.

Anaconda
Тип Дистрибутив, Мова програмування, Машинне навчання, Наука про дані
Розробник Anaconda, Inc. (раніше Continuum Analytics)
Перший випуск 0.8.0/17 липня, 2012; 11 років тому (2012-07-17)
Стабільний випуск 2019.10 (16 жовтня, 2019; 4 роки тому (2019-10-16))
Платформа Багатоплатформний
Операційна система Linux, macOS, Microsoft Windows
Мова програмування Python
Ліцензія Нова ліцензія BSD
Вебсайт www.anaconda.com

Огляд ред.

Дистрибутив Анаконда має широкі можливості під'єднання модулів (більше 1500), зокрема, власним Conda[en] та менеджером віртуального середовища. Графічний інтерфейс, Anaconda Navigator [ 21 липня 2019 у Wayback Machine.] слугує графічною альтернативою інтерфейсові командного рядка (CLI).

Велика різниця між Conda[en] та менеджером пакетів Pip полягає в тому, як управляти залежностями під'єднуваних пакунків, що є суттєвим викликом при роботі з Data Science у Python та головною причиною появи Conda[en].

Коли Pip встановлює деякий потрібний клієнтові пакет, то він автоматично встановлює весь перелік залежних від нього пакетів Python, не перевіряючи при цьому, чи вони будуть конфліктувати з раніше встановленими пакунками. Через це користувач із коректно встановленим, наприклад, Google Tensorflow, може виявити, що той різко перестає працювати: Pip при інсталяції нового пакета встановить інакшу версію NumPy (якого потребують одночасно і встановлюваний пакунок і вже наявний Tensorflow), наприклад 3.6, тоді як Tensorflow коректно працюватиме лише з 3.5 [1] [ 4 листопада 2019 у Wayback Machine.]. У деяких випадках може спочатку здаватися, що новий пакет працює як слід, але насправді він даватиме відмінні від правильних результати, що буде видно лише у деяких подробицях.

На відміну від цього, Conda[en] структурно аналізує все поточне програмне середовище і вже після цього встановлює новий пакет, враховуючи всі обмеження сумісностей, версій різних пакунків, вірніше пропонує поєднуваний набір пакетів. У деяких випадках Conda[en] попередить користувача про неможливість одночасного використання деяких пакетів. Як наслідок, тепер користувач може мати, наприклад, Tensorflow саме версії 2,0 або новішої, обираючи зручний для себе варіант враховуючи розуміння особливостей версій кожного з пакетів.

Пакети з відкритим кодом можуть бути встановлені індивідуально як зі сховища Anaconda , так і з Anaconda Cloud [ 14 жовтня 2019 у Wayback Machine.] чи з вашого власного сховища чи дзеркала, використовуючи команду conda install . Anaconda Inc компілює та створює всі пакунки у самому сховищі Anaconda та надає бінарні файли для Windows 32/64 біт, Linux 64 біт та MacOS 64-біт. Все, що доступне на PyPI, може бути встановлено в середовищі Conda[en] за допомогою Pip, і Conda[en] буде відслідковувати, що саме було встановлено самим пакунком і що саме встановлено за допомогою Pip.

Окремі, власні пакети можна створити за допомогою conda build, ними можна поділитись з іншими, завантаживши їх у будь-яке сховище, як-от: Anaconda Cloud [ 14 жовтня 2019 у Wayback Machine.], PyPI…

Установка Anaconda2 за замовчуванням тягне за собою Python 2.7, а Anaconda3 включає Python 3.7. Одначе за допомогою Conda[en] завжди можна створити середовища, задані по-новому, щоб містити будь-яку версію Python.

Anaconda Navigator ред.

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator — це графічний інтерфейс користувача настільних ПК (GUI), що входить у дистрибутив Anaconda, який дозволяє користувачам запускати пов'язані програми та керувати пакетами, середовищами та каналами Conda[en] без використання часто менш зручного командного рядка. Навігатор може шукати пакети в Anaconda Cloud [ 14 жовтня 2019 у Wayback Machine.] або в локальному сховищі Anaconda, встановлювати їх у середовищі, запускати пакети та оновлювати їх. Працює у Linux, macOS та Windows.

У Навігаторі за замовчуванням доступні такі програми: [2] [ 21 липня 2019 у Wayback Machine.]

Conda ред.

Conda[en] — вільно та відкрито розповсюджуваний крос-платформний та безвідносний до мови програмування (language-agnostic[en]) менеджер пакетів та система управління середовищем Anaconda яка встановлює, запускає та оновлює пакети та їх залежності. Від початку створений для програм Python, сьогодні може пакувати та розповсюджувати програмне забезпечення для дуже широкого переліку мов (наприклад, R), в тому числі для багатомовних проектів Пакет Conda[en] та менеджер середовища включений у всі версії Anaconda, Miniconda та Anaconda Repository.

Anaconda Cloud ред.

Anaconda Cloud [ 14 жовтня 2019 у Wayback Machine.] — це послуга управління пакетами від Anaconda, де ви можете знаходити, отримувати доступ, зберігати та ділитися загальнодоступними та приватними ноутбуками (notebook interface[en]), середовищами та пакетами Conda[en] та PyPI. Розміщені у хмарі ноутбуки та середовища застосовуються для вирішення широкого спектра задач, при цьому Вам не потрібно мати обліковий запис Anaconda Cloud, шукати загальнодоступні пакунки серед платних, постійно завантажувати та встановлювати їх.

Існує можливість створювати нові пакети, використовуючи інтерфейс командного рядка клієнта Anaconda (CLI), для подальшого завантаження пакунків в Cloud, що виконується як вручну, так і автоматично.

Дивитися також ред.

Використані посилання ред.

  1. . docs.anaconda.com. Архів оригіналу за 27 березня 2019. Процитовано 4 листопада 2019. «Anaconda is a software development and consulting company of passionate open source advocates based in Austin, Texas, USA. We are committed to the open source community. We created the Anaconda Python distribution and contribute to many other open source-based data analytics tools.»  
  2. . Архів оригіналу за 12 жовтня 2018. Процитовано 26 жовтня 2017. 
  3. . Архів оригіналу за 15 жовтня 2019. Процитовано 4 листопада 2019. 
  4. . continuum.io. Continuum Analytics. Архів оригіналу за 24 червня 2016. Процитовано 30 травня 2016. 
  5. ↑ http://docs.continuum.io/anaconda/index
  6. . Anaconda (амер.). Архів оригіналу за 28 лютого 2019. Процитовано 27 лютого 2019. 
  7. . Архів оригіналу за 1 березня 2016. Процитовано 25 лютого 2016. 
  8. ↑ . anaconda.org. Архів оригіналу за 10 серпня 2019. Процитовано 4 листопада 2019. 
  9. . pydata.org. Архів оригіналу за 20 листопада 2016. Процитовано 9 квітня 2015. 
  10. . pydata.org. Архів оригіналу за 20 листопада 2016. Процитовано 9 квітня 2015. 
  11. Doig, Christine (21 травня 2015). . Архів оригіналу за 16 червня 2015. Процитовано 16 червня 2015. «Conda works with Linux, OSX, and Windows, and is language agnostic, which allows us to use it with any programming language or even multi-language projects.»  
  12. Gorelick (Author), Micha; Ozsvald, Ian (September 2014). (вид. 1st). O'Reilly Media. с. 370. ISBN 1449361595. Архів оригіналу за 28 березня 2019. Процитовано 4 листопада 2019. 
  13. Jackson, Joab (5 лютого 2013). . networkworld. Архів оригіналу за 13 червня 2018. Процитовано 30 жовтня 2014. 
  14. Lorica, Ben (24 березня 2013). . O'Reilly Radar. Архів оригіналу за 28 травня 2016. Процитовано 30 жовтня 2014. 
  15. . conda.io. Архів оригіналу за 10 вересня 2018. Процитовано 13 червня 2018. 

Посилання ред.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри
Дата публікації:
Anaconda ce vilno ta vidkrito rozpovsyudzhuvanij 6 freemium distributiv riznih programnih produktiv zokrema mov programuvannya Python ta R Platforma specializuyetsya na naukovih obchislennyah scientific computing en nauka pro dani zastosuvanni metodiv mashinnogo navchannya shirokomasshtabna obrobka danih peredbachuvalna analitika tosho Vikoristannya platformi maye na meti sproshennya upravlinnya paketami ta yih rozgortannya Versiyami pakunkiv keruye sistema upravlinnya paketami Conda en 7 Distributiv Anaconda vikoristovuyetsya ponad 15 miljonami koristuvachiv i mistit bilshe 1500 populyarnih paketiv naukovih danih pridatnih dlya Windows Linux ta MacOS napriklad NumPy SciPy ta Ggplot2 AnacondaTip Distributiv Mova programuvannya Mashinne navchannya Nauka pro daniRozrobnik Anaconda Inc ranishe Continuum Analytics 1 Pershij vipusk 0 8 0 2 17 lipnya 2012 11 rokiv tomu 2012 07 17 Stabilnij vipusk 2019 10 16 zhovtnya 2019 4 roki tomu 2019 10 16 3 Platforma BagatoplatformnijOperacijna sistema Linux macOS Microsoft WindowsMova programuvannya PythonLicenziya Nova licenziya BSD 4 Vebsajt www anaconda com Zmist 1 Oglyad 1 1 Anaconda Navigator 1 2 Conda 2 Anaconda Cloud 3 Divitisya takozh 4 Vikoristani posilannya 5 PosilannyaOglyad red Distributiv Anakonda maye shiroki mozhlivosti pid yednannya moduliv bilshe 1500 zokrema vlasnim Conda en ta menedzherom virtualnogo seredovisha Grafichnij interfejs Anaconda Navigator Arhivovano 21 lipnya 2019 u Wayback Machine sluguye grafichnoyu alternativoyu interfejsovi komandnogo ryadka CLI Velika riznicya mizh Conda en ta menedzherom paketiv Pip polyagaye v tomu yak upravlyati zalezhnostyami pid yednuvanih pakunkiv sho ye suttyevim viklikom pri roboti z Data Science u Python ta golovnoyu prichinoyu poyavi Conda en Koli Pip vstanovlyuye deyakij potribnij kliyentovi paket to vin avtomatichno vstanovlyuye ves perelik zalezhnih vid nogo paketiv Python ne pereviryayuchi pri comu chi voni budut konfliktuvati z ranishe vstanovlenimi pakunkami Cherez ce koristuvach iz korektno vstanovlenim napriklad Google Tensorflow mozhe viyaviti sho toj rizko perestaye pracyuvati Pip pri instalyaciyi novogo paketa vstanovit inakshu versiyu NumPy yakogo potrebuyut odnochasno i vstanovlyuvanij pakunok i vzhe nayavnij Tensorflow napriklad 3 6 todi yak Tensorflow korektno pracyuvatime lishe z 3 5 1 Arhivovano 4 listopada 2019 u Wayback Machine U deyakih vipadkah mozhe spochatku zdavatisya sho novij paket pracyuye yak slid ale naspravdi vin davatime vidminni vid pravilnih rezultati sho bude vidno lishe u deyakih podrobicyah Na vidminu vid cogo Conda en strukturno analizuye vse potochne programne seredovishe i vzhe pislya cogo vstanovlyuye novij paket vrahovuyuchi vsi obmezhennya sumisnostej versij riznih pakunkiv virnishe proponuye poyednuvanij nabir paketiv U deyakih vipadkah Conda en poperedit koristuvacha pro nemozhlivist odnochasnogo vikoristannya deyakih paketiv Yak naslidok teper koristuvach mozhe mati napriklad Tensorflow same versiyi 2 0 abo novishoyi obirayuchi zruchnij dlya sebe variant vrahovuyuchi rozuminnya osoblivostej versij kozhnogo z paketiv Paketi z vidkritim kodom mozhut buti vstanovleni individualno yak zi shovisha Anaconda 8 tak i z Anaconda Cloud Arhivovano 14 zhovtnya 2019 u Wayback Machine chi z vashogo vlasnogo shovisha chi dzerkala vikoristovuyuchi komandu b conda install b Anaconda Inc kompilyuye ta stvoryuye vsi pakunki u samomu shovishi Anaconda ta nadaye binarni fajli dlya Windows 32 64 bit Linux 64 bit ta MacOS 64 bit Vse sho dostupne na PyPI mozhe buti vstanovleno v seredovishi Conda en za dopomogoyu Pip i Conda en bude vidslidkovuvati sho same bulo vstanovleno samim pakunkom i sho same vstanovleno za dopomogoyu Pip Okremi vlasni paketi mozhna stvoriti za dopomogoyu b conda build b nimi mozhna podilitis z inshimi zavantazhivshi yih u bud yake shovishe yak ot Anaconda Cloud Arhivovano 14 zhovtnya 2019 u Wayback Machine PyPI Ustanovka Anaconda2 za zamovchuvannyam tyagne za soboyu Python 2 7 a Anaconda3 vklyuchaye Python 3 7 Odnache za dopomogoyu Conda en zavzhdi mozhna stvoriti seredovisha zadani po novomu shob mistiti bud yaku versiyu Python Anaconda Navigator red nbsp Anaconda NavigatorAnaconda Navigator ce grafichnij interfejs koristuvacha nastilnih PK GUI sho vhodit u distributiv Anaconda yakij dozvolyaye koristuvacham zapuskati pov yazani programi ta keruvati paketami seredovishami ta kanalami Conda en bez vikoristannya chasto mensh zruchnogo komandnogo ryadka Navigator mozhe shukati paketi v Anaconda Cloud Arhivovano 14 zhovtnya 2019 u Wayback Machine abo v lokalnomu shovishi Anaconda vstanovlyuvati yih u seredovishi zapuskati paketi ta onovlyuvati yih Pracyuye u Linux macOS ta Windows U Navigatori za zamovchuvannyam dostupni taki programi 2 Arhivovano 21 lipnya 2019 u Wayback Machine JupyterLab Jupyter Notebook QtConsole Arhivovano 28 bereznya 2019 u Wayback Machine Spyder en Glueviz Arhivovano 28 bereznya 2019 u Wayback Machine Orange en Rstudio Visual Studio CodeConda red Conda en vilno ta vidkrito rozpovsyudzhuvanij 9 kros platformnij 10 ta bezvidnosnij do movi programuvannya language agnostic en 11 menedzher paketiv ta sistema upravlinnya seredovishem 12 13 14 Anaconda yaka vstanovlyuye zapuskaye ta onovlyuye paketi ta yih zalezhnosti Vid pochatku stvorenij dlya program Python sogodni mozhe pakuvati ta rozpovsyudzhuvati programne zabezpechennya dlya duzhe shirokogo pereliku mov napriklad R v tomu chisli dlya bagatomovnih proektiv Paket Conda en ta menedzher seredovisha vklyuchenij u vsi versiyi Anaconda Miniconda 15 ta Anaconda Repository 8 Anaconda Cloud red Anaconda Cloud Arhivovano 14 zhovtnya 2019 u Wayback Machine ce posluga upravlinnya paketami vid Anaconda de vi mozhete znahoditi otrimuvati dostup zberigati ta dilitisya zagalnodostupnimi ta privatnimi noutbukami notebook interface en seredovishami ta paketami Conda en ta PyPI Rozmisheni u hmari noutbuki ta seredovisha zastosovuyutsya dlya virishennya shirokogo spektra zadach pri comu Vam ne potribno mati oblikovij zapis Anaconda Cloud shukati zagalnodostupni pakunki sered platnih postijno zavantazhuvati ta vstanovlyuvati yih Isnuye mozhlivist stvoryuvati novi paketi vikoristovuyuchi interfejs komandnogo ryadka kliyenta Anaconda CLI dlya podalshogo zavantazhennya pakunkiv v Cloud sho vikonuyetsya yak vruchnu tak i avtomatichno Divitisya takozh red Pip sistema upravlinnya paketami pipenv Arhivovano 17 listopada 2019 u Wayback Machine Setuptools en Menedzher paketiv Spisok sistem upravlinnya paketami programnogo zabezpechennyaVikoristani posilannya red What is Anaconda Inc docs anaconda com Arhiv originalu za 27 bereznya 2019 Procitovano 4 listopada 2019 Anaconda is a software development and consulting company of passionate open source advocates based in Austin Texas USA We are committed to the open source community We created the Anaconda Python distribution and contribute to many other open source based data analytics tools Archived copy Arhiv originalu za 12 zhovtnya 2018 Procitovano 26 zhovtnya 2017 Arhivovana kopiya Arhiv originalu za 15 zhovtnya 2019 Procitovano 4 listopada 2019 Anaconda End User License Agreement continuum io Continuum Analytics Arhiv originalu za 24 chervnya 2016 Procitovano 30 travnya 2016 a b http docs continuum io anaconda index Open Source Community Anaconda amer Arhiv originalu za 28 lyutogo 2019 Procitovano 27 lyutogo 2019 Conda Conda documentation Arhiv originalu za 1 bereznya 2016 Procitovano 25 lyutogo 2016 a b Anaconda repository anaconda org Arhiv originalu za 10 serpnya 2019 Procitovano 4 listopada 2019 Conda pydata org Arhiv originalu za 20 listopada 2016 Procitovano 9 kvitnya 2015 Conda pydata org Arhiv originalu za 20 listopada 2016 Procitovano 9 kvitnya 2015 Doig Christine 21 travnya 2015 Conda for Data Science Arhiv originalu za 16 chervnya 2015 Procitovano 16 chervnya 2015 Conda works with Linux OSX and Windows and is language agnostic which allows us to use it with any programming language or even multi language projects Gorelick Author Micha Ozsvald Ian September 2014 High Performance Python Practical Performant Programming for Humans vid 1st O Reilly Media s 370 ISBN 1449361595 Arhiv originalu za 28 bereznya 2019 Procitovano 4 listopada 2019 Jackson Joab 5 lyutogo 2013 Python gets a big data boost from DARPA networkworld Arhiv originalu za 13 chervnya 2018 Procitovano 30 zhovtnya 2014 Lorica Ben 24 bereznya 2013 Python data tools just keep getting better O Reilly Radar Arhiv originalu za 28 travnya 2016 Procitovano 30 zhovtnya 2014 Miniconda conda io Arhiv originalu za 10 veresnya 2018 Procitovano 13 chervnya 2018 Posilannya red Oficijnij sajt Spilnota Data Science and Machine Learning v seredovishi Anaconda Arhivovano 15 sichnya 2019 u Wayback Machine Blog pro Data Science Shovishe Anaconda repository Arhivovano 10 serpnya 2019 u Wayback Machine Hmara Anaconda Cloud Arhivovano 8 grudnya 2019 u Wayback Machine Otrimano z https uk wikipedia org w index php title Anaconda distributiv Python amp oldid 39635445