www.wikidata.uk-ua.nina.az

Machine Learning Академічний журнал Machine Learning це рецензований науковий журнал який видається з 1986 року Machine

Machine Learning (Академічний журнал)


Machine Learning — це рецензований науковий журнал, який видається з 1986 року.

Machine Learning
Оригінальна назва machine learning
Бібліографічні дані
ISO4 Mach Learn
ISSN 0885-6125 (осн.)

У 2001 році сорок редакторів і членів редакційної колегії Machine Learning пішли у відставку, щоб підтримати Journal of Machine Learning Research (JMLR), заявивши, що в еру Інтернету для дослідників шкідливо продовжувати публікувати свої статті в дорогому вигляді. журнали з платним доступом до архівів. Замість цього вони писали, що вони підтримують модель JMLR, у якій автори зберігають авторські права на свої документи, а архіви знаходяться у вільному доступі в Інтернеті

Після масової відставки Kluwer змінив політику видавництва, щоб дозволити авторам самостійно архівувати свої статті онлайн після рецензування.[2]

Вибрані статті ред.

  • J.R. Квінлан (1986). Індукція дерев рішень. Машинне навчання: 81–106. doi:10.1007/BF00116251.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Нік Літлстоун (1988). Швидке навчання за великої кількості нерелевантних атрибутів: новий лінійний пороговий алгоритм. Машинне навчання (4): 285–318. doi:10.1007/BF00116827.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Роберт Е. Шапір (1990). . Машинне навчання (2): 197–227. doi:10.1007/BF00116037. Архів оригіналу за 10 жовтня 2012. Процитовано 22 лютого 2020.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Дж. Квінлан (1990). Вивчення логічних описів із відношень. Машинне навчання (3): 239–266. doi:10.1007/BF00117105.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Джон Р. Андерсон і Майкл Матесса (1992). Дослідження інкрементального байєсівського алгоритму для категоризації. Машинне навчання (4): 275–308. doi:10.1007/BF00994109.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Девід Клар (1994). Діти, дорослі та машини як системи відкриття. Машинне навчання (3): 313–320. doi:10.1007/BF00993981.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Томас Дін, Дана Анґлуін, Кеннет Бейсі, Шон Енгельсон, Леслі Каелблінг, Евангелос Коккевіс і Одед Марон (1995). Виведення кінцевих автоматів із функціями стохастичного виведення та застосування для навчання на карті. Машинне навчання: 81–108. doi:10.1007/BF00993822.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Люк Де Редт і Люк Дехаспе (1997). Клаузальне відкриття. Машинне навчання (2/3): 99–146. doi:10.1023/A:1007361123060.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • C. de la Higuera (1997). Набори характеристик для граматичного висновку. Машинне навчання: 1–14.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (1999). Покращені алгоритми посилення з використанням прогнозів із оцінкою достовірності. Машинне навчання (3): 297–336. doi:10.1023/A:1007614523901.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (2000). BoosTexter: система для категоризації тексту на основі посилення. Машинне навчання (2/3): 135–168. doi:10.1023/A:1007649029923.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • П. Россманіт і Т. Цойгман (2001). Стохастичне кінцеве вивчення шаблонних мов. Машинне навчання (1–2): 67–91. doi:10.1023/A:1010875913047.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). Вивчення DFA на простих прикладах. Machine Learning 44 (1/2): 9–35. doi:10.1023/A:1010822518073. 
  • Айхан Деміріз і Крістін П. Беннетт і Джон Шоу-Тейлор (2002). Посилення лінійного програмування за допомогою генерації стовпців. Машинне навчання: 225–254. doi:10.1023/A:1012470815092.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Саймон Колтон і Стівен Маглтон (2006). Математичні застосування індуктивного логічного програмування. Машинне навчання (1–3): 25–64. doi:10.1007/s10994-006-8259-x.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
  • Вілл Брайдвелл, Пет Ленглі, Люпко Тодоровскі та Сашо Джероскі (2008). Індуктивне моделювання процесів. Машинне навчання. 
  • Стівен Маглтон і Аліреза Тамаддоні-Нежад (2008). QG/GA: стохастичний пошук Progol. Машинне навчання (2–3): 121–133. doi:10.1007/s10994-007-5029-3.  Проігноровано невідомий параметр |обсяг= (довідка)
Це незавершена стаття з інформатики.
Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.
Це незавершена стаття зі штучного інтелекту.
Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри
Дата публікації:
Machine Learning ce recenzovanij naukovij zhurnal yakij vidayetsya z 1986 roku Machine LearningOriginalna nazva machine learningBibliografichni daniISO4 Mach LearnISSN 0885 6125 osn U 2001 roci sorok redaktoriv i chleniv redakcijnoyi kolegiyi Machine Learning pishli u vidstavku shob pidtrimati Journal of Machine Learning Research JMLR zayavivshi sho v eru Internetu dlya doslidnikiv shkidlivo prodovzhuvati publikuvati svoyi statti v dorogomu viglyadi zhurnali z platnim dostupom do arhiviv Zamist cogo voni pisali sho voni pidtrimuyut model JMLR u yakij avtori zberigayut avtorski prava na svoyi dokumenti a arhivi znahodyatsya u vilnomu dostupi v InternetiPislya masovoyi vidstavki Kluwer zminiv politiku vidavnictva shob dozvoliti avtoram samostijno arhivuvati svoyi statti onlajn pislya recenzuvannya 2 Vibrani statti red J R Kvinlan 1986 Indukciya derev rishen Mashinne navchannya 81 106 doi 10 1007 BF00116251 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Nik Litlstoun 1988 Shvidke navchannya za velikoyi kilkosti nerelevantnih atributiv novij linijnij porogovij algoritm Mashinne navchannya 4 285 318 doi 10 1007 BF00116827 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir 1990 Sila slabkoyi zdatnosti do navchannya Mashinne navchannya 2 197 227 doi 10 1007 BF00116037 Arhiv originalu za 10 zhovtnya 2012 Procitovano 22 lyutogo 2020 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Dzh Kvinlan 1990 Vivchennya logichnih opisiv iz vidnoshen Mashinne navchannya 3 239 266 doi 10 1007 BF00117105 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Dzhon R Anderson i Majkl Matessa 1992 Doslidzhennya inkrementalnogo bajyesivskogo algoritmu dlya kategorizaciyi Mashinne navchannya 4 275 308 doi 10 1007 BF00994109 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Devid Klar 1994 Diti dorosli ta mashini yak sistemi vidkrittya Mashinne navchannya 3 313 320 doi 10 1007 BF00993981 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Tomas Din Dana Angluin Kennet Bejsi Shon Engelson Lesli Kaelbling Evangelos Kokkevis i Oded Maron 1995 Vivedennya kincevih avtomativ iz funkciyami stohastichnogo vivedennya ta zastosuvannya dlya navchannya na karti Mashinne navchannya 81 108 doi 10 1007 BF00993822 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Lyuk De Redt i Lyuk Dehaspe 1997 Klauzalne vidkrittya Mashinne navchannya 2 3 99 146 doi 10 1023 A 1007361123060 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka C de la Higuera 1997 Nabori harakteristik dlya gramatichnogo visnovku Mashinne navchannya 1 14 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir i Joram Singer 1999 Pokrasheni algoritmi posilennya z vikoristannyam prognoziv iz ocinkoyu dostovirnosti Mashinne navchannya 3 297 336 doi 10 1023 A 1007614523901 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir i Joram Singer 2000 BoosTexter sistema dlya kategorizaciyi tekstu na osnovi posilennya Mashinne navchannya 2 3 135 168 doi 10 1023 A 1007649029923 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka P Rossmanit i T Cojgman 2001 Stohastichne kinceve vivchennya shablonnih mov Mashinne navchannya 1 2 67 91 doi 10 1023 A 1010875913047 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Parekh Rajesh Honavar Vasant 2001 Vivchennya DFA na prostih prikladah Machine Learning 44 1 2 9 35 doi 10 1023 A 1010822518073 Ajhan Demiriz i Kristin P Bennett i Dzhon Shou Tejlor 2002 Posilennya linijnogo programuvannya za dopomogoyu generaciyi stovpciv Mashinne navchannya 225 254 doi 10 1023 A 1012470815092 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Sajmon Kolton i Stiven Maglton 2006 Matematichni zastosuvannya induktivnogo logichnogo programuvannya Mashinne navchannya 1 3 25 64 doi 10 1007 s10994 006 8259 x Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Vill Brajdvell Pet Lengli Lyupko Todorovski ta Sasho Dzheroski 2008 Induktivne modelyuvannya procesiv Mashinne navchannya Stiven Maglton i Alireza Tamaddoni Nezhad 2008 QG GA stohastichnij poshuk Progol Mashinne navchannya 2 3 121 133 doi 10 1007 s10994 007 5029 3 Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka nbsp Ce nezavershena stattya z informatiki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi nbsp Ce nezavershena stattya zi shtuchnogo intelektu Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi Otrimano z https uk wikipedia org w index php title Machine Learning Akademichnij zhurnal amp oldid 39669448