www.wikidata.uk-ua.nina.az

Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших

Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання

У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибокого навчання.

Перелік програмного забезпечення глибокого навчання ред.

Назва Розробник Ліцензія Відкрите Платформа Мова Інтерфейс Підтримка OpenMP Підтримка OpenCL Підтримка CUDA Авто диферн­ціювання Містить треновані моделі Рекурентні мережі Згорткові мережі ОМБ/ГМП Паралельне виконання (багато­вузлове)
Apache Singa[en] Apache Incubator[en] Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows C++ Python, C++, Java Ні Так Так ? Так Так Так Так Так
Caffe Berkeley Vision and Learning Center Ліцензія BSD Так Linux, Mac OS X, Windows C++ Python, MATLAB Так В розробці Так Так Так Так Так Ні ?
Deeplearning4j Інженерна команда Skymind; спільнота Deeplearning4j; первинно — Адам Ґібсон (англ. Adam Gibson) Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows, Android (багатоплатформне) Java Java, Scala, Clojure, Python (Keras) Так В планах Так Обчислювальний граф Так Так Так Так Так
Dlib Девіс Кінг Ліцензія Boost Так багатоплатформне C++ C++ Так Ні Так Так Так Ні Так Так Так
Keras Франсуа Шоллє Ліцензія MIT Так Linux, Mac OS X, Windows Python Python Через Theano В стадії розробки через Theano і в планах через TensorFlow Так Так Так Так Так Так Так
Microsoft Cognitive Toolkit Microsoft Research Ліцензія MIT Так Windows, Linux (OSX в планах через Docker) C++ Python, C++, командний рядок, BrainScript (.NET в планах) Так Ні Так Так Так Так Так Ні Так
MXNet Distributed (Deep) Machine Learning Community Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows, AWS, Android, iOS, JavaScript невелика коренева бібліотека C++ C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl Так В планах Так Так Так Так Так Так Так
Neural Designer[en] Artelnics власницька Ні Linux, Mac OS X, Windows C++ Графічний інтерфейс користувача Так Ні Ні ? ? Ні Ні Ні ?
N2D2 CEA CeCILL[en] Так Linux, Windows Python, C, C++, CUDA Python, C++ Так Так Так Так Так Ні Так Ні Так
OpenNN[en] Artelnics GNU LGPL Так багатоплатформне C++ C++ Так Ні Ні ? ? Ні Ні Ні ?
TensorFlow Команда Google Brain Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows C++, Python Python, C/C++, Java, Go Ні В планах Так Так Так Так Так Так Так
Theano Монреальський університет Ліцензія BSD Так багатоплатформне Python Python Так В розробці Так Так Через зоопарк моделей Lasagne Так Так Так Так
Torch Ронан Коллобер, Корай Кавукчоглу, Клемент Фарабет Ліцензія BSD Так Linux, Mac OS X, Windows, Android, iOS C, Lua Lua, LuaJIT, C, бібліотека утиліт для C++/OpenCL Так Сторонні реалізації Так Через Autograd Твіттера Так Так Так Так Так
Mathematica Wolfram Research[en] власницька Ні Windows, Mac OS X, Linux, Хмарні обчислення C++ командний рядок, Java, C++ Ні Так Так Так Так Так Так Так Так
  1. Ліцензії тут є спрощеними, і не претендують на вичерпність ліцензійних умов. Деякі бібліотеки можуть внутрішньо використовувати інші бібліотеки за відмінними ліцензіями

Пов'язане програмне забезпечення ред.

  • Neural Engineering Object[en] (NENGO) — графічне та сценарійне програмне забезпечення для імітування великомасштабних нейронних систем
  • Numenta Platform for Intelligent Computing (платформа Numenta для розумних обчислень) — відкрита реалізація компанією Numenta їхньої моделі ієрархічної часової пам'яті.

Див. також ред.

Примітки ред.

  1. Microsoft/caffe. GitHub.  (англ.)
  2. OpenCL Caffe.  (англ.)
  3. Caffe Model Zoo.  (англ.)
  4. Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j. GitHub.  (англ.)
  5. . Архів оригіналу за 16 жовтня 2016. Процитовано 16 травня 2017.  (англ.)
  6. Chris Nicholson; Adam Gibson. . Архів оригіналу за 11 лютого 2017. Процитовано 16 травня 2017.  (англ.)
  7. Deeplearning4j. . Deeplearning4j. Архів оригіналу за 13 липня 2017. Процитовано 16 травня 2017.  (англ.)
  8. Keras Documentatin // Applications (англ.)
  9. Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · fchollet/keras (англ.)
  10. CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub. GitHub.  (англ.)
  11. Setup CNTK on your machine. GitHub.  (англ.)
  12. CNTK usage overview. GitHub.  (англ.)
  13. BrainScript Network Builder. GitHub.  (англ.)
  14. .NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK. GitHub.  (англ.)
  15. How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK. GitHub.  (англ.)
  16. https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/140#issuecomment-186466820 (англ.)
  17. ↑ CNTK - Computational Network Toolkit. Microsoft Corporation.  (англ.)
  18. url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534 (англ.)
  19. Multiple GPUs and machines. Microsoft Corporation.  (англ.)
  20. Releases · dmlc/mxnet. Github.  (англ.)
  21. Installation Guide — mxnet documentation. Readthdocs.  (англ.)
  22. MXNet Smart Device. ReadTheDocs.  (англ.)
  23. MXNet.js. Github.  (англ.)
  24. Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet. GitHub.  (англ.)
  25. http://mxnet.readthedocs.io/[недоступне посилання] (англ.)
  26. Model Gallery. GitHub.  (англ.)
  27. Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel. GitHub.  (англ.)
  28. TensorFlow 0.12 adds support for Windows (англ.)
  29. tensorflow/roadmap.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub. GitHub. [недоступне посилання з квітня 2019] (англ.)
  30. OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow. GitHub.  (англ.)
  31. https://www.tensorflow.org/ (англ.)
  32. https://github.com/tensorflow/models (англ.)
  33. . Архів оригіналу за 1 квітня 2017. Процитовано 16 травня 2017.  (англ.)
  34. http://deeplearning.net/software/theano/library/gradient.html (англ.)
  35. https://groups.google.com/d/msg/theano-users/mln5g2IuBSU/gespG36Lf_QJ (англ.)
  36. Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub. GitHub.  (англ.)
  37. Using multiple GPUs — Theano 0.8.2 documentation [ 2017-05-04 у Wayback Machine.] (англ.)
  38. https://github.com/torch/torch7/wiki/Windows (англ.)
  39. GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android. GitHub.  (англ.)
  40. Torch7: A Matlab-like Environment for Machine Learning.  (англ.)
  41. GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library. GitHub.  (англ.)
  42. Cheatsheet. GitHub.  (англ.)
  43. cltorch. GitHub.  (англ.)
  44. Torch CUDA backend. GitHub.  (англ.)
  45. Torch CUDA backend for nn. GitHub.  (англ.)
  46. https://github.com/twitter/torch-autograd (англ.)
  47. ModelZoo. GitHub.  (англ.)
  48. https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#distributed-computing--parallel-processing (англ.)
  49. http://blog.stephenwolfram.com/2017/03/the-rd-pipeline-continues-launching-version-11-1/ (англ.)
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри
Дата публікації:
U nastupnij tablici zvedeni vidomosti pro deyaki z najpopulyarnishih programnih karkasiv bibliotek ta komp yuternih program dlya glibokogo navchannya Zmist 1 Perelik programnogo zabezpechennya glibokogo navchannya 2 Pov yazane programne zabezpechennya 3 Div takozh 4 PrimitkiPerelik programnogo zabezpechennya glibokogo navchannya red Nazva Rozrobnik Licenziya a Vidkrite Platforma Mova Interfejs Pidtrimka OpenMP Pidtrimka OpenCL Pidtrimka CUDA Avto difern ciyuvannya Mistit trenovani modeli Rekurentni merezhi Zgortkovi merezhi OMB GMP Paralelne vikonannya bagato vuzlove Apache Singa en Apache Incubator en Apache 2 0 Tak Linux Mac OS X Windows C Python C Java Ni Tak Tak Tak Tak Tak Tak TakCaffe Berkeley Vision and Learning Center Licenziya BSD Tak Linux Mac OS X Windows 1 C Python MATLAB Tak V rozrobci 2 Tak Tak Tak 3 Tak Tak Ni Deeplearning4j Inzhenerna komanda Skymind spilnota Deeplearning4j pervinno Adam Gibson angl Adam Gibson Apache 2 0 Tak Linux Mac OS X Windows Android bagatoplatformne Java Java Scala Clojure Python Keras Tak V planah 4 Tak 5 Obchislyuvalnij graf Tak 6 Tak Tak Tak Tak 7 Dlib Devis King Licenziya Boost Tak bagatoplatformne C C Tak Ni Tak Tak Tak Ni Tak Tak TakKeras Fransua Shollye Licenziya MIT Tak Linux Mac OS X Windows Python Python Cherez Theano V stadiyi rozrobki cherez Theano i v planah cherez TensorFlow Tak Tak Tak 8 Tak Tak Tak Tak 9 Microsoft Cognitive Toolkit Microsoft Research Licenziya MIT 10 Tak Windows Linux 11 OSX v planah cherez Docker C Python C komandnij ryadok 12 BrainScript 13 NET v planah 14 Tak 15 Ni Tak Tak Tak 16 Tak 17 Tak 17 Ni 18 Tak 19 MXNet Distributed Deep Machine Learning Community Apache 2 0 Tak Linux Mac OS X Windows 20 21 AWS Android 22 iOS JavaScript 23 nevelika koreneva biblioteka C C Python Julia Matlab JavaScript Go R Scala Perl Tak V planah 24 Tak Tak 25 Tak 26 Tak Tak Tak Tak 27 Neural Designer en Artelnics vlasnicka Ni Linux Mac OS X Windows C Grafichnij interfejs koristuvacha Tak Ni Ni Ni Ni Ni N2D2 CEA CeCILL en Tak Linux Windows Python C C CUDA Python C Tak Tak Tak Tak Tak Ni Tak Ni TakOpenNN en Artelnics GNU LGPL Tak bagatoplatformne C C Tak Ni Ni Ni Ni Ni TensorFlow Komanda Google Brain Apache 2 0 Tak Linux Mac OS X Windows 28 C Python Python C C Java Go Ni V planah 29 30 Tak Tak 31 Tak 32 Tak Tak Tak TakTheano Monrealskij universitet Licenziya BSD Tak bagatoplatformne Python Python Tak V rozrobci 33 Tak Tak 34 35 Cherez zoopark modelej Lasagne 36 Tak Tak Tak Tak 37 Torch Ronan Kollober Koraj Kavukchoglu Klement Farabet Licenziya BSD Tak Linux Mac OS X Windows 38 Android 39 iOS C Lua Lua LuaJIT 40 C biblioteka utilit dlya C OpenCL 41 Tak Storonni realizaciyi 42 43 Tak 44 45 Cherez Autograd Tvittera 46 Tak 47 Tak Tak Tak Tak 48 Mathematica Wolfram Research en vlasnicka Ni Windows Mac OS X Linux Hmarni obchislennya C komandnij ryadok Java C Ni Tak Tak Tak Tak 49 Tak Tak Tak Tak Licenziyi tut ye sproshenimi i ne pretenduyut na vicherpnist licenzijnih umov Deyaki biblioteki mozhut vnutrishno vikoristovuvati inshi biblioteki za vidminnimi licenziyamiPov yazane programne zabezpechennya red Neural Engineering Object en NENGO grafichne ta scenarijne programne zabezpechennya dlya imituvannya velikomasshtabnih nejronnih sistem Numenta Platform for Intelligent Computing platforma Numenta dlya rozumnih obchislen vidkrita realizaciya kompaniyeyu Numenta yihnoyi modeli iyerarhichnoyi chasovoyi pam yati Div takozh red Porivnyannya naboriv danih dlya mashinnogo navchannya Porivnyannya programnogo zabezpechennya chiselnogo analizu en Porivnyannya statistichnih paketiv en Perelik naboriv danih dlya doslidzhen u mashinnomu navchanni Perelik chislovogo programnogo zabezpechennya en Primitki red Microsoft caffe GitHub angl OpenCL Caffe angl Caffe Model Zoo angl Support for Open CL Issue 27 deeplearning4j nd4j GitHub angl N Dimensional Scientific Computing for Java Arhiv originalu za 16 zhovtnya 2016 Procitovano 16 travnya 2017 angl Chris Nicholson Adam Gibson Deeplearning4j Models Arhiv originalu za 11 lyutogo 2017 Procitovano 16 travnya 2017 angl Deeplearning4j Deeplearning4j on Spark Deeplearning4j Arhiv originalu za 13 lipnya 2017 Procitovano 16 travnya 2017 angl Keras Documentatin Applications angl Does Keras support using multiple GPUs Issue 2436 fchollet keras angl CNTK LICENSE md at master Microsoft CNTK GitHub GitHub angl Setup CNTK on your machine GitHub angl CNTK usage overview GitHub angl BrainScript Network Builder GitHub angl NET Support Issue 960 Microsoft CNTK GitHub angl How to train a model using multiple machines Issue 59 Microsoft CNTK GitHub angl https github com Microsoft CNTK issues 140 issuecomment 186466820 angl a b CNTK Computational Network Toolkit Microsoft Corporation angl url https github com Microsoft CNTK issues 534 angl Multiple GPUs and machines Microsoft Corporation angl Releases dmlc mxnet Github angl Installation Guide mxnet documentation Readthdocs angl MXNet Smart Device ReadTheDocs angl MXNet js Github angl Support for other Device Types OpenCL AMD GPU Issue 621 dmlc mxnet GitHub angl http mxnet readthedocs io nedostupne posilannya angl Model Gallery GitHub angl Run MXNet on Multiple CPU GPUs with Data Parallel GitHub angl TensorFlow 0 12 adds support for Windows angl tensorflow roadmap md at master tensorflow tensorflow GitHub GitHub nedostupne posilannya z kvitnya 2019 angl OpenCL support Issue 22 tensorflow tensorflow GitHub angl https www tensorflow org angl https github com tensorflow models angl Using the GPU Theano 0 8 2 documentation Arhiv originalu za 1 kvitnya 2017 Procitovano 16 travnya 2017 angl http deeplearning net software theano library gradient html angl https groups google com d msg theano users mln5g2IuBSU gespG36Lf QJ angl Recipes modelzoo at master Lasagne Recipes GitHub GitHub angl Using multiple GPUs Theano 0 8 2 documentation Arhivovano 2017 05 04 u Wayback Machine angl https github com torch torch7 wiki Windows angl GitHub soumith torch android Torch 7 for Android GitHub angl Torch7 A Matlab like Environment for Machine Learning angl GitHub jonathantompson jtorch An OpenCL Torch Utility Library GitHub angl Cheatsheet GitHub angl cltorch GitHub angl Torch CUDA backend GitHub angl Torch CUDA backend for nn GitHub angl https github com twitter torch autograd angl ModelZoo GitHub angl https github com torch torch7 wiki Cheatsheet distributed computing parallel processing angl http blog stephenwolfram com 2017 03 the rd pipeline continues launching version 11 1 angl Otrimano z https uk wikipedia org w index php title Porivnyannya programnogo zabezpechennya glibokogo navchannya amp oldid 40072101